تمثيل الأحداث والوقت : حساب الموقف، وحساب الحدث، والحساب بطلاقة (و حل مشكلة الإطار):
يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى الطبية، والبيانات السلوكية، وتسجيلات الصوت المأخوذة من مكالمات الهاتف لخدمات التدخُّل، وعدد من مصادر البيانات الأخرى، باستخدام التعلم الآلي لتحديد علامات التحذير لمشكلات الصحة النفسية قبل أن تتقدم إلى مرحلة حادة.
والأرجح أن صعود ظاهرة الذكاء الاصطناعي حرك عقولاً في الحقول السابقة، خصوصاً علمي النفس المعرفي والعصبي، للمساهمة في فهمه وإثرائه ونقده أيضاً.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث النفسية من خلال تحليل البيانات الكبيرة وإيجاد أنماط خفية.
وانظر أيضا السيبرنطيقا وأوائل الشبكات العصبية في تاريخ الذكاء الاصطناعي. من بين الباحثين الذين وضعوا أسس للنظرية الحساب، السيبرنطيقية ق، نظرية المعلومات، والشبكات العصبية كان آلان تورنغ، جون فون نيومان، نوربرت فينر، كلود شانون، وارين ماكلاو، التر بيتس ودونالد هب. ^
كيف يغير الذكاء الإمارات الاصطناعي مستقبل الأعمال والتكنولوجيا
هل تشعر بالراحة أكثر عند الحديث إلى روبوت بدلاً من إنسان عندما يتعلق الأمر بتفريغ أعماق مشاعرك الشخصية؟ تُستخدَم الدردشات الآلية بشكل متزايد لتقديم النصائح وخطوط الاتصال للمرضى النفسيين خلال علاجهم، فقد تساعد على التعامل مع الأعراض، وكذلك على مراقبة الكلمات الرئيسة التي قد تثير الإحالة إلى التواصل المباشر مع محترفي الرعاية الصحية النفسية البشر.
هذا يمكن أن يعزز من فعالية البرامج والمبادرات التي تهدف إلى تحسين الرعاية النفسية في المجتمع.
نسخ رابط المقالة شارك المزيد من المقالات
المنطق الافتراضي والتفكير المنطقى، والمنطق الغير مونوتونى، والمحيط، وافتراض العالم المغلق، خطف (بول وآخرون يضع الاختطاف تحت بند "المنطق الافتراضي". لوجر وآخرون يضع الذكاء الاصطناعي في علم النفس هذا تحت عنوان "المنطق غير مؤكد"):
ابق على اطلاع بأحدث البرامج التعليمية والأفكار لدينا من خلال الانضمام إلى النشرة الإخبارية لدينا.
، وهي مساعد افتراضي قائم على الذكاء الاصطناعي، لمساعدة الأفراد على التحكم في مشاعرهم من خلال التفاعل المستمر وطرح الأسئلة.
من خلال هذه التطبيقات، يمكن للمستخدمين ممارسة استراتيجيات إدارة القلق والتوتر بأساليب تفاعلية تحاكي جلسات العلاج التقليدية.
في السنوات الأخيرة، شهد علم النفس المعرفي تحولاً ملحوظًا بفضل الذكاء الاصطناعي. تُعتبر الأدوات الذكية مثل تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية من أبرز الوسائل التي تساعد الباحثين على تحليل البيانات المعقدة واستخراج الأنماط منها.